Spectra-Core
Analyse chromatique assistée par IA + bases publiques croisées
« Spectra-Core extrait la signature colorimétrique d'une image (espace CIE 1931, longueur d'onde dominante, pureté d'excitation, chromophores probables) puis croise cette signature avec une IA multimodale et 4 bases publiques (PubChem, OpenFoodFacts, OpenFDA, Wikipedia). C'est un outil d'aide à la décision rigoureux, transparent et traçable — pas un instrument de mesure de laboratoire. »
Le réel
Un capteur RGB capture 3 bandes spectrales larges (~100 nm chacune). On en déduit chromaticité, température de couleur, et chromophores compatibles.
L'apport
Là où une simple photo donne « pomme rouge », Spectra-Core donne « anthocyanines 510-540 nm, x=0.45 y=0.32, fraîcheur 78/100, 12 sources croisées ».
Limite assumée
L'identification fine de molécules à très basse concentration (pesticides ng/L, PFAS, mycotoxines) reste inférieure à un laboratoire ISO 17025. Les alertes correspondantes sont basées sur la statistique épidémiologique (EWG Dirty Dozen, EFSA), pas sur une mesure directe.
Zéro hardware
Contrairement à SCiO ou LinkSquare (spectromètres NIR portables, 250 €+), Spectra-Core fonctionne sur n'importe quel smartphone via le navigateur — diffusion immédiate à grande échelle.
Traçabilité 4 sources
Chaque analyse cite ses bases publiques (PubChem CID, code OFF, NDC FDA, URL Wikipedia). Aucun concurrent grand public (Yuka, Open Food Facts) ne croise autant de sources avec audit log SHA-256.
Compliance-by-design
RGPD (export/suppression natifs), AI Act art. 13 (transparence), gating fiabilité < 70 %, second avis IA automatique, journal d'audit. Six à douze mois de travail réglementaire déjà fait — actif valorisable pour acquisition.
Frontend
PWA React/TypeScript — installable sur iOS/Android sans passer par les App Stores.
Capture
API getUserMedia + canvas — aucun accès système requis, fonctionne dans n'importe quel navigateur moderne.
Pipeline d'analyse
Edge functions serverless : extraction colorimétrique → IA multimodale (vision + raisonnement) → enrichissement par 4 APIs publiques → scoring de fiabilité.
IA
Modèles multimodaux propriétaires accessibles via gateway sécurisée — sortie contrainte par schéma JSON strict (pas de texte libre, donc pas d'hallucination structurelle).
Consommateur santé/nutrition
Identification rapide d'aliments, additifs, allergènes, niveaux NOVA — substitut crédible à Yuka avec source spectrale en plus.
Sécurité domestique
Détection visuelle de moisissures, plantes toxiques, champignons sauvages, médicaments hors blister — alertes immédiates avec renvoi centre antipoison.
RGPD
Stockage local uniquement, export/suppression natifs (art. 15, 17, 20). Aucune donnée personnelle transmise.
EU AI Act
Système classé risque limité (art. 50). Transparence, journal d'audit, marquage IA explicite.
MDR 2017/745
Positionnement explicite : NON dispositif médical. Disclaimer + gating + recommandation systématique de consulter un professionnel pour toute décision santé.
Propriété intellectuelle
Marque Spectra-Core et code source déposés BOIP (Office Benelux de la PI). Architecture pipeline + scoring fiabilité = savoir-faire transférable.
Effet de réseau
Chaque scan enrichit le journal d'audit (anonymisé) — base de référence chromatique propriétaire qui s'améliore avec l'usage.
Modèle économique
100 % logiciel, marge brute > 90 %. Coût marginal par scan ≈ 0,001 € (IA + APIs publiques gratuites).
Pas un spectromètre
Une caméra RGB n'a que 3 bandes larges. La reconstruction spectrale est une estimation contrainte, pas une mesure à 1 nm de résolution.
Pas de mesure quantitative
Les concentrations affichées (mg/kg, µg/L) sont des plages typiques issues de la littérature, pas une mesure sur l'échantillon photographié.
Métamérisme
Deux substances chimiquement différentes peuvent avoir la même couleur RGB. Le score de fiabilité pénalise ces cas.
Pas un dispositif médical
Aucune décision médicale, alimentaire ou pharmaceutique ne doit être prise sur la seule base de cette analyse. Toujours consulter un professionnel qualifié.
Auteur & Propriété Intellectuelle
David Mosbeux